Opdrachten

Stedin Netbeheer B.V. Data Analist (Klantgegevens)

Data Analist (Klantgegevens)

Info

Functie

Data Analist (Klantgegevens)

Locatie

Rotterdam

Uren per week

40 uren per week

Looptijd

27.07.2025 - 30.12.2025

Opdrachtnummer

237082

Sluitingsdatum

date-icon01.07.2025 clock-icon09:00
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Stedin is op zoek naar een Data Analist. (ZZP NIET MOGELIJK) Indicatief uurtarief is €75,- all-in, ex BTW.

Voor het project Klantbeeld op Orde zijn we op zoek naar een Data Analist.
Dit project heeft als doel om de klant- en stakeholderadministratie op orde te brengen en klanten eenduidig te registreren. Het verbeteren van de datakwaliteit is essentieel om onder andere de Flex-processen beter te faciliteren en een integraal klantbeeld te creëren. Zo zorgen we ervoor dat binnen Stedin iedereen beschikt over de juiste en relevante informatie.

Het project bestaat globaal uit twee onderdelen:
-    Proces- en systeemaanpassingen om datavervuiling te voorkomen en datamanagement te borgen.
-    Dataschoningsacties om bestaande datavervuiling op te lossen.

Voor het tweede onderdeel zoeken we extra capaciteit in de vorm van een Data Analist. Deze persoon moet zelfstandig grote hoeveelheden data kunnen analyseren en in overleg met projectcollega’s en stakeholders voorstellen doen voor dataschoningsacties, inclusief prioritering.

Benodigde expertise:
-    Ervaring met Power BI, SQL, MS Access en een hoge mate van vaardigheid in Excel.
-    Affiniteit met data-analyse.
-    In staat om data te interpreteren en te vertalen naar (schonings)voorstellen, met oog voor businesswaarde en prioritering.
-    Kunnen werken met ruwe data, aangezien niet alle relevante informatie (nog) in BI beschikbaar is.
-    Ervaring met SAP C/4 en SAP S/4 is een pré.

Voorbeelden van concrete data analyses:
-    Analyse van contactpersonen: welke gegevens zijn vastgelegd en wat is de kwaliteit daarvan?
-    Analyse van KVK-gegevens in C/4 en – zodra beschikbaar – voorbereiding op verrijking van data in C/4 en S/4.
-    Beoordeling van de datakwaliteit en consistentie van klantdata-attributen.
-    Analyse van klanten versus individuele klanten versus contactpersonen.
-    Vergelijking van data(verschillen) tussen C/4 en S/4.

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Stedin Netbeheer B.V.

Rolomschrijving en taakafspraken

Stedin is op zoek naar een Data Analist. (ZZP NIET MOGELIJK) Indicatief uurtarief is €75,- all-in, ex BTW.

Voor het project Klantbeeld op Orde zijn we op zoek naar een Data Analist.
Dit project heeft als doel om de klant- en stakeholderadministratie op orde te brengen en klanten eenduidig te registreren. Het verbeteren van de datakwaliteit is essentieel om onder andere de Flex-processen beter te faciliteren en een integraal klantbeeld te creëren. Zo zorgen we ervoor dat binnen Stedin iedereen beschikt over de juiste en relevante informatie.

Het project bestaat globaal uit twee onderdelen:
-    Proces- en systeemaanpassingen om datavervuiling te voorkomen en datamanagement te borgen.
-    Dataschoningsacties om bestaande datavervuiling op te lossen.

Voor het tweede onderdeel zoeken we extra capaciteit in de vorm van een Data Analist. Deze persoon moet zelfstandig grote hoeveelheden data kunnen analyseren en in overleg met projectcollega’s en stakeholders voorstellen doen voor dataschoningsacties, inclusief prioritering.

Benodigde expertise:
-    Ervaring met Power BI, SQL, MS Access en een hoge mate van vaardigheid in Excel.
-    Affiniteit met data-analyse.
-    In staat om data te interpreteren en te vertalen naar (schonings)voorstellen, met oog voor businesswaarde en prioritering.
-    Kunnen werken met ruwe data, aangezien niet alle relevante informatie (nog) in BI beschikbaar is.
-    Ervaring met SAP C/4 en SAP S/4 is een pré.

Voorbeelden van concrete data analyses:
-    Analyse van contactpersonen: welke gegevens zijn vastgelegd en wat is de kwaliteit daarvan?
-    Analyse van KVK-gegevens in C/4 en – zodra beschikbaar – voorbereiding op verrijking van data in C/4 en S/4.
-    Beoordeling van de datakwaliteit en consistentie van klantdata-attributen.
-    Analyse van klanten versus individuele klanten versus contactpersonen.
-    Vergelijking van data(verschillen) tussen C/4 en S/4.

De recruiter

Rens Wit

Between

+31883218123

Rens.deWit@between.com

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.