Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn
Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).

Achtergrond opdracht

DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.

Eisen

• Uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI- producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging data (platform) engineer en machine learning engineer, AI
• Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel) (4 jaar)
• Ervaring als (data)platform engineer (3 jaar)
• Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer (3 jaar)
• Ervaring met Azure (3 jaar)
• Geen ZZP
• Zwolle minimaal 1x per week, Den Haag 1x per 2 weken op locatie
  
  

Wensen

• Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken;
• Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures);
• Ervaring met Oracle en/of SAS-omgevingen, en in zonderheid de dataproducten: OBIEE/ODI/OAS en SAS 3.x/VIYA;
• Ervaring met PowerBI en Tableau;
• Ervaring met Kubernetes;
• Ervaring met Datahub en Datacatalogus;
• Ervaring met Datavirtualisatie. Zie boven.

Competenties

• resultaatgerichtheid
• samenwerking
• communicatieve vaardigheden
• flexibiliteit
• probleemoplossend vermogen
• creativiteit
• initiatief
• klantgerichtheid
• analytisch vermogen
• teamplayer
• nauwkeurig

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.