Opdrachten

Belastingdienst - ICT Data analist (2 FTE

Data analist (2 FTE

Info

Functie

Data analist (2 FTE

Locatie

Uren per week

36 uren per week

Looptijd

01.02.2026 - 30.08.2026

Opdrachtnummer

255899

Sluitingsdatum

date-icon26.12.2025 clock-icon21:00
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving
Als Data Analist speel jij een sleutelrol in het omzetten van ruwe data naar waardevolle inzichten en dataproducten. Je bent verantwoordelijk voor het samenvoegen, structureren en transformeren van data, zodat deze bruikbaar wordt voor analyses en besluitvorming. Dit doe je op basis van bewezen methodieken, datasets en procedures, waarbij je continu zoekt naar manieren om processen te optimaliseren en resultaten te verbeteren. Je werkt mee aan de ontwikkeling én doorontwikkeling van innovatieve dataoplossingen, altijd vanuit een datagedreven mindset. Daarbij stel je je op als een ware ambassadeur van 'meerwaarde met data': je laat zien hoe data bijdraagt aan betere beslissingen en efficiëntere processen binnen de organisatie. Een belangrijk onderdeel van jouw werk is het analyseren van zowel de omvang als de inhoud van databronnen. Deze inzichten verkrijg je via diverse handelingen, die per keten kunnen verschillen. Het doel is om voor de gegevensmodelleur een helder, kwantitatief beeld te schetsen van de bron: hoe groot is deze en wat bevat deze? Daarnaast bied je de keten waardevolle inzichten die zij voorheen mogelijk niet hadden. Het is cruciaal dat je deze methoden gestructureerd toepast en kunt overbrengen aan interne medewerkers. Je bent niet alleen analytisch sterk, maar ook communicatief vaardig: je kunt complexe analyses en resultaten begrijpelijk uitleggen aan collega's die minder vertrouwd zijn met data. Zo draag je bij aan een organisatie die steeds meer datagedreven werkt

Achtergrond opdracht De Belastingdienst staat voor de uitdaging om alle gegevens- en kennisdomeinen te modelleren volgens de referentiearchitectuur gegevenshuishouding (RA GGHH), waarbij gemodelleerde metadata cruciaal zijn voor wettelijke compliance, verantwoord gegevensbeheer en wendbaarheid bij maatschappelijke en technologische veranderingen. In de Meerjarenvisie 2025-2030 staat het verbeteren van de dienstverlening centraal, zodat burgers en ondernemers vertrouwen hebben in de Belastingdienst en medewerkers daar trots op kunnen zijn. Gemodelleerde data vormen een basis voor het realiseren van deze ambitie en zijn essentieel voor zowel 'Basis op orde' (prioriteit 1) als 'Continue verbetering van dienstverlening, toezicht en opsporing' (prioriteit 3). Administraties en kennisgebieden worden vertaald naar drie samenhangende modellen:

  • SBM (Semantisch Begrippenmodel),
  • CIM (Conceptueel Informatie Model) en
  • LGA (Logisch Gegevensgebruik model).

SBM legt de betekenis van begrippen vast, CIM zet die om in een logische gegevensstructuur, en LGA beschrijft hoe de gegevens in de praktijk worden gebruikt. Samen zorgen deze modellen voor eenduidig, gestructureerd en betrouwbaar gegevensgebruik binnen en tussen organisaties.


Eisen
Alleen Nederlandstalige CV’s aanbieden en kandidaten moeten perfect Nederlands kunnen spreken.
Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA

  • Aangemelde kandidaat heeft een aangetoonde WO werkniveau, door middel van een Data gerelateerde WO opleiding
  • Data management
  • Aantoonbare ervaring bij een (middel) grote organisatie in de rol van data analist
  • Vaardigheid in het werken met complexe informatiesystemen en het uitvoeren van diepgaande analyses. 


Competenties

  • Organisatiesensitiviteit
  • Analyseren
  • Overtuigingskracht
  • Resultaatgerichtheid
  • Netwerken
  • Omgevingsbewustzijn
  • Plannen en organiseren
  • Creativiteit

Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Belastingdienst - ICT

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving
Als Data Analist speel jij een sleutelrol in het omzetten van ruwe data naar waardevolle inzichten en dataproducten. Je bent verantwoordelijk voor het samenvoegen, structureren en transformeren van data, zodat deze bruikbaar wordt voor analyses en besluitvorming. Dit doe je op basis van bewezen methodieken, datasets en procedures, waarbij je continu zoekt naar manieren om processen te optimaliseren en resultaten te verbeteren. Je werkt mee aan de ontwikkeling én doorontwikkeling van innovatieve dataoplossingen, altijd vanuit een datagedreven mindset. Daarbij stel je je op als een ware ambassadeur van 'meerwaarde met data': je laat zien hoe data bijdraagt aan betere beslissingen en efficiëntere processen binnen de organisatie. Een belangrijk onderdeel van jouw werk is het analyseren van zowel de omvang als de inhoud van databronnen. Deze inzichten verkrijg je via diverse handelingen, die per keten kunnen verschillen. Het doel is om voor de gegevensmodelleur een helder, kwantitatief beeld te schetsen van de bron: hoe groot is deze en wat bevat deze? Daarnaast bied je de keten waardevolle inzichten die zij voorheen mogelijk niet hadden. Het is cruciaal dat je deze methoden gestructureerd toepast en kunt overbrengen aan interne medewerkers. Je bent niet alleen analytisch sterk, maar ook communicatief vaardig: je kunt complexe analyses en resultaten begrijpelijk uitleggen aan collega's die minder vertrouwd zijn met data. Zo draag je bij aan een organisatie die steeds meer datagedreven werkt

Achtergrond opdracht De Belastingdienst staat voor de uitdaging om alle gegevens- en kennisdomeinen te modelleren volgens de referentiearchitectuur gegevenshuishouding (RA GGHH), waarbij gemodelleerde metadata cruciaal zijn voor wettelijke compliance, verantwoord gegevensbeheer en wendbaarheid bij maatschappelijke en technologische veranderingen. In de Meerjarenvisie 2025-2030 staat het verbeteren van de dienstverlening centraal, zodat burgers en ondernemers vertrouwen hebben in de Belastingdienst en medewerkers daar trots op kunnen zijn. Gemodelleerde data vormen een basis voor het realiseren van deze ambitie en zijn essentieel voor zowel 'Basis op orde' (prioriteit 1) als 'Continue verbetering van dienstverlening, toezicht en opsporing' (prioriteit 3). Administraties en kennisgebieden worden vertaald naar drie samenhangende modellen:

  • SBM (Semantisch Begrippenmodel),
  • CIM (Conceptueel Informatie Model) en
  • LGA (Logisch Gegevensgebruik model).

SBM legt de betekenis van begrippen vast, CIM zet die om in een logische gegevensstructuur, en LGA beschrijft hoe de gegevens in de praktijk worden gebruikt. Samen zorgen deze modellen voor eenduidig, gestructureerd en betrouwbaar gegevensgebruik binnen en tussen organisaties.


Eisen
Alleen Nederlandstalige CV’s aanbieden en kandidaten moeten perfect Nederlands kunnen spreken.
Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA

  • Aangemelde kandidaat heeft een aangetoonde WO werkniveau, door middel van een Data gerelateerde WO opleiding
  • Data management
  • Aantoonbare ervaring bij een (middel) grote organisatie in de rol van data analist
  • Vaardigheid in het werken met complexe informatiesystemen en het uitvoeren van diepgaande analyses. 


Competenties

  • Organisatiesensitiviteit
  • Analyseren
  • Overtuigingskracht
  • Resultaatgerichtheid
  • Netwerken
  • Omgevingsbewustzijn
  • Plannen en organiseren
  • Creativiteit

Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.

De recruiter

Shirley Trouwen

Between

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.