Functieomschrijving
De Business Analist Kunstmatige Intelligentie a.i. identificeert en analyseert relevante AI-kansen binnen ARAG (zowel intern als extern) en vertaalt deze naar een concreet, gedragen plan van aanpak met prioriteiten, investeringsrichtingen en praktische vervolgstappen. Dit omvat zowel een strategische analyse (AI Opportunity Assessment) als het opstellen van een uitvoerbare roadmap met bijbehorende use cases.

AI Opportunity Assessment:
Interne analyse van afdelingen, processen en producten waarin AI meerwaarde kan bieden.
Externe analyse van relevante technologieën, tooling (bijv. LLM-platforms, Copilot-achtige tools, RAG-oplossingen), leveranciers, consultancy-partijen en marktontwikkelingen.
Identificatie van quick wins, strategische kansen en noodzakelijke randvoorwaarden (zoals data, competenties, governance).
Bij voorkeur (maar niet verplicht) gebaseerd op het IBM AI Maturity / Assessment Framework of vergelijkbaar model.
Gebruik van bestaande input en inzichten uit eerdere initiatieven, workshops en usecases (zoals AI Legal Assistant).

Stakeholderverkenning:
Interviews of workshops met relevante stakeholders (MT-leden, IT, juridische experts, operations, innovatie, etc.).
Analyse van bestaande initiatieven, AI readiness en maturiteit binnen ARAG, vastgelegd in een one-pager per initiatief

Concreet plan van aanpak per use case:
Duidelijke prioriteiten, vervolgstappen en investeringsrichtingen en ROI voor de korte en middellange termijn (bijv. 3, 6 en 12 maanden).
Opstellen van een roadmap, met uitgewerkte AI initiatieven. Per AI initiatief wordt er 1 one-pager gemaakt.
Advies over inrichting van AI-capaciteit en samenwerking (intern/extern).
Koppeling met lopende projecten of strategische thema’s van ARAG.

Functie-eisen
Voor deze interimpositie van Programmamanager Kunstmatige Intelligentie (AI) bij ARAG is een combinatie van technische affiniteit, veranderkundige ervaring én programmatische senioriteit nodig.

Aantoonbaar WO- werk- en denkniveau;
Aantoonbare meerjarige werkervaring als business analist/ strategisch consultant in een complexe, multidisciplinaire omgeving.
Inhoudelijke kennis van recente AI-technologieën en -toepassingen (met name GenAI, NLP, automation).
Bekend met modellen als IBM AI Readiness of AI Maturity frameworks.
Vermogen om technische mogelijkheden te vertalen naar concrete businesskansen en begrijpelijke aanbevelingen.
Analytisch sterk en in staat hoofd- en bijzaken te scheiden in een complexe organisatie.
Ervaring als data-analist met AI-kennis is een pré, met name voor het analyseren van interne data, onderbouwen van AI-kansen en identificeren van datagedreven verbeterpotentieel.