Stedin is op zoek naar Senior MLOps Engineer. (ZZP NIET TOEGESTAAN) Het indicatieve uurtarief bedraagt €100 all-in, exclusief btw.

Werk waar je trots op kunt zijn.
Bij Stedin beschikken we over enorme hoeveelheden data en een groeiend aantal data science use-cases. Om onze data scientists optimaal te ondersteunen, bouwen we aan een modern MLOps-platform in Azure. Onlangs hebben we een nieuwe MLOps-omgeving ingericht (op Azure Databricks) en staan we aan de vooravond van verdere uitbreiding.

Om onze MLOps-processen naar een hoger niveau te tillen én lopende use-cases te blijven ondersteunen, zoeken we tijdelijk een Senior MLOps Engineer die ons team op interim-basis versterkt.

Jouw rol
Als Senior MLOps Engineer breng jij de expertise in om onze MLOps-infrastructuur verder te professionaliseren. Je richt je op:
-    Bouwen en uitbreiden van ons MLOps-platform in Azure Databricks.
-    Automatiseren van pipelines, modelregistratie en deployment workflows, met MLflow als kern voor model management.
-    Optimaliseren van CI/CD-processen in Azure DevOps, zodat code, modellen en data beheerd en reproduceerbaar blijven.

Je zorgt dat data science-modellen sneller, betrouwbaarder en schaalbaar in productie komen. Denk aan grootschalige tijdreeks-forecasting pipelines via Databricks Jobs, gepland met Apache Airflow – jij zorgt dat dit soepel en robuust draait.
Na verloop van tijd verschuift je focus naar kennisoverdracht en coaching van het bestaande team, zodat verbeteringen geborgd blijven en het team zelfstandig verder kan groeien.

Jouw profiel
Je bent een ervaren professional die passie heeft voor zowel machine learning als software engineering. Je neemt het voortouw, werkt gestructureerd en hebt een pragmatische instelling. Kennis delen en anderen coachen zit in je natuur.
Wat we verder zoeken:
-    Diepgaande kennis van MLOps: van data-preparatie en modeltraining tot deployment en monitoring.
-    Ervaring met cloudgebaseerde MLOps- of data-platforms, bij voorkeur Azure met Databricks.
-    Sterke Python-vaardigheden en solide software engineering-principes (OOP, design patterns).
-    Coachende vaardigheden: je hebt ervaring met mentoring van junior en medior engineers of data scientists.
-    Beschikbaarheid: 5 dagen per week, met verplichte aanwezigheid op maandag en donderdag in Rotterdam (hybride werken mogelijk).
Nice-to-haves: kennis van Terraform/Infrastructure-as-Code, Apache Spark, MLflow, Airflow, Azure DevOps en ervaring met data lineage-oplossingen.

Het team
Je maakt (tijdelijk) deel uit van ons Data Science & Engineering-team, onderdeel van het Data Office van Stedin. Dit team van 11 gedreven professionals werkt nauw samen met onze data scientists om data-oplossingen naar productie te brengen. De sfeer is informeel en samenwerking staat centraal.

Je werkt vanuit ons hoofdkantoor in Rotterdam, pal naast station Blaak met uitzicht over de stad. Maandag en donderdag is het hele team aanwezig; de andere dagen kun je flexibel thuiswerken.

Waarom dit interessant voor jou is
-    Je krijgt de kans om een MLOps-platform vanaf de basis mee te bouwen én te verbeteren.
-    Je maakt impact op de energietransitie door data science-oplossingen te versnellen.
-    Je werkt met moderne technologieën in een ambitieus en groeiend team.
-    Je draagt niet alleen bij aan techniek, maar ook aan kennisdeling en teamontwikkeling.