Stedin is op zoek naar een Data Engineer. (ZZP NIET TOEGESTAAN) Het indicatieve uurtarief bedraagt €90 all-in, exclusief btw.

Wij zoeken een Senior Data Engineer met expertise in het ontwerpen en beheren van data-infrastructuren binnen Microsoft Fabric, met een sterke focus op Kusto-databases voor het verwerken en analyseren van time series- en event data. Je bouwt schaalbare oplossingen die real-time data combineren met batch analytics, en ontsluit deze voor business intelligence- en advanced analytics-toepassingen.

Verantwoordelijkheden
-    Ontwerpen en onderhouden van Kusto DB-databases in Microsoft Fabric voor real-time en historische data-analyse.
-    Ontwikkelen van streaming- en batch pipelines binnen Fabric (Eventstream, Dataflows, Data Factory, Lakehouse-integratie).
-    Schrijven en optimaliseren van KQL-queries en datamodellen voor time series data.
-    Inrichten van real-time dashboards en integraties met Power BI en andere analytics-tools.
-    Waarborgen van datakwaliteit, governance en security binnen Fabric.
-    Automatiseren van monitoring, alerting en schaalbaarheid in Fabric/Kusto.
-    Samenwerken met data scientists, analisten en business stakeholders om data optimaal te benutten.
-    Adviseren over best practices en nieuwe features in Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.

Vereisten
-    Minimaal 5-7 jaar ervaring als Data Engineer, waarvan meerdere jaren met cloud data platforms.
-    Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric, inclusief Kusto DB / Real-Time Intelligence.
-    Diepgaande kennis van KQL (Kusto Query Language).
-    Ervaring met Azure data services zoals Event Hubs, IoT Hub, Synapse, Data Factory, Functions, en Azure Monitor/Log Analytics.
-    Vaardig in Python, SQL en bij voorkeur ook met CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions).
-    Ervaring met data security en compliance in cloudomgevingen.
-    Sterke communicatieve vaardigheden, zowel richting technische teams als business.

Pré
-    Ervaring met Power BI-integraties en het bouwen van real-time dashboards.
-    Kennis van event streaming (Kafka, Azure Event Hubs).
-    Ervaring met machine learning-integratie binnen Fabric (ML workloads).
-    Achtergrond in monitoring & observability.