Opdrachtomschrijving

Ben jij een gedreven data scientist met ervaring in AI, machine/deep learning, LLMs en RAG-systemen? Wil je jouw kennis inzetten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die impact hebben? Dan zijn we op zoek naar jou!

Als senior data scientist ben je in staat om zelfstandig te werken aan data science en AI-projecten. Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en je hebt ervaring met productie-implementatie van AI-oplossingen inclusief codeontwikkeling, optimalisatie van algoritmes, monitoring van modellen en de diverse aspecten van verantwoorde AI.

Concreet ga je werken aan een AI-project om inspecteurs te ondersteunen in hun werkzaamheden. Het project is gericht op het verbeteren van het kennisbeheer binnen het team Markttoezicht van de RDI. Het doel is om meer inzicht te krijgen in de relevante documenten en rapporten die van belang zijn voor markttoezicht en de beschikbare kennis binnen de organisatie te structureren en toegankelijk te maken voor de inspecteurs.

Momenteel staat er al een eerste versie van een AI-oplossing (lokaal draaiende RAG-applicatie). Deze applicatie moet verder ontwikkeld worden in een tweede fase van het project, waarbij verankering, doorontwikkeling en praktische toepassing binnen het team Markttoezicht centraal staat. Het doel is om de AI-oplossing (inclusief RAG-component) te operationaliseren, te integreren binnen de werkprocessen van inspecteurs, en verder te verrijken met aanvullende databronnen. Hierdoor wordt kennisbeheer binnen Markttoezicht structureel verbeterd, en kunnen inspecteurs sneller en accurater informatie raadplegen tijdens hun werkzaamheden.

De opdrachtnemer zal werken aan de volgende hoofdlijnen:
• Het zelfstandig operationaliseren van de AI-oplossing
a. Doorontwikkelen van de bestaande RAG/LLM-oplossing tot een stabiele en gebruiksvriendelijke tool voor dagelijks gebruik door inspecteurs.
b. Inrichten van een veilige lokale infrastructuur die voldoet aan RDI-beveiligingseisen in samenwerking met business, privacy officer en architecten.
c. Ontwikkelen van een eenvoudige gebruikersinterface (bijvoorbeeld via webapp of dashboard) waarmee inspecteurs documenten kunnen doorzoeken, analyseren en samenvatten.
d. Inbouwen van logging, versiebeheer en monitoring om prestaties van de AI-modellen te volgen en evaluatie van huidige RAG-applicatie (deels afhankelijk van beschikbare infrastructuur).

Aan het einde van deze opdracht levert de opdrachtnemer:
a. Een operationele, lokaal draaiende AI/RAG-oplossing met gebruikersinterface en documentatie: containerized app voor draagbaarheid en herbruikbaarheid.
b. Een geïntegreerde databronnenstructuur met automatische indexering en semantische zoekfunctionaliteit.
c. Een evaluatierapport met aanbevelingen voor beheer, doorontwikkeling en bredere implementatie binnen de RDI.

Organisatorische context en cultuur

Wij zijn de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI). Wij staan voor een veilig verbonden Nederland. Cyberveiligheid, digitaal veilige apparatuur, kunstmatige intelligentie, 5G, energietransitie, digitale weerbaarheid en frequentiemanagement zijn de grote thema’s van vandaag en morgen. Bij de Rijksinspectie Digitale Infrastuctuur (na 1 januari 2023 de nieuwe naam van Agentschap Telecom) voeren wij de wet- en regelgeving op deze – en nog veel meer - gebieden uit. En we houden er toezicht op dat iedereen zich aan de regels, eisen en voorwaarden houdt.

Wij doen dit met ruim 400 enthousiaste collega’s vanuit onze kernwaarden: maatschappelijke verantwoordelijkheid, gedeelde visie, samenwerking, verantwoordelijkheid nemen en professionaliteit. Bij de RDI hechten we waarde aan een inclusieve organisatiecultuur, waarin alle medewerkers zichzelf kunnen zijn, zich vrij voelen om hun mening te geven, zich gewaardeerd en gerespecteerd voelen.
De Rijkinspectie Digitale Infrastructuur is onderdeel van het ministerie van Economische Zaken en omvat vijf directies:
•    Infrastructuur
•    Apparatuur
•    Digitale Weerbaarheid
•    Bestuur, Juridische Zaken en Communicatie
•    Mens en Middelen

Achtergrond opdracht

Binnen het Team Analyse werken vier gedreven data scientists aan uiteenlopende AI projecten om de RDI te ondersteunen in haar werkzaamheden ("Toezicht Met AI"). Deze projecten richten zich onder andere op risicoanalyses voor prioritering van inspecties, opsporing van verstoringen in het radiospectrum, categoriseren van notities en kamerstukken, en het analyseren van rapporten of nieuwsberichten. Hiervoor wordt gebruikt gemaakt van traditionele machine learning modellen en neurale netwerken zoals LLM’s. 

Specifiek voor deze uitvraag gaat het om de doorontwikkeling van een AI toepassing voor het team Markttoezicht zoasl omschreven in de opdrachtbeschrijving.

Eisen

• Ervaring als data scientist bij een organisatie van gelijkwaardige grootte (circa 500 medewerkers). (5 jaar)
• Ervaring met MLOps en frameworks voor het professioneel deployen van AI-modellen. (5 jaar)
• Ervaring met Python en R (waaronder R Shiny) inclusief datascience modules zoals: - scikit-learn (ML) - pytorch (DL) - langchain (GenAI) (5 jaar)
• Ervaring met het werken op de Azure Cloud-omgevingen om AI toepassingen te ontwikkelen. (5 jaar)
  

Wensen

• Een afgeronde msteropleiding (MSc) op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Wiskunde, Informatica, Econometrie of andere kwantitatieve gebieden.
• Nederlandstalig met uitstekende beheersing van de Engelse taal.
• Aantoonbare kennis van advanced analytics, wiskundige optimalisatie, computer vision en Language AI
• Aantoonbare kennis van het ontwerp, ontwikkeling en implementatie van AI systemen
  

Competenties

• Bekend met MLOps en frameworks voor het professioneel deployen van AI-modellen. 
• Ervaring met het werken op de Azure Cloud-omgevingen om AI toepassingen te ontwikkelen. 
• Ervaring met end-to-end AI oplossingen in Azure cloud met o.a. services als : Data Factory, Azure ML, Open AI studio, Pipelines ; 
• Ervaring met het werken op een Agile-/Scrumwijze.

Aanvullende informatie

Een aangeboden cv moet de volledige NAW, geboortedatum, het telefoonnummer en het e-mail adres van de kandidaat bevatten.
Werksituatie : Doorlenen is niet toegestaan.
Exclusiviteit is vereist bij acceptatie van een uitnodiging voor intake tot 4 dagen na de intakedatum.