Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn
We zijn bij RVO op zoek naar een Azure Data Engineer. Het gaat hierbij niet de ontwikkeling van het Data en Analytics platform. Je helpt bijvoorbeeld mee met het verder ontwikkelen van CI/CD pipelines en het ontsluiten van bronnen. Daarnaast help je andere teams om dataproducten op het platform te realiseren. Hierbij moet je denken aan onder andere datasets en rapportages, maar ook nieuw te ontwikkelen data science toepassingen zoals chatbots. We zijn dit platform aan het inrichten en voeken een zeer ervaren engineer die ons kan helpen om (onderdelen van) het platform in te richten. Je werkt zelfstandig en zonder toezicht aan het realiseren van:

• Inrichten van tooling op Azure (o.a. Azure Data Factory, Databricks, PowerBI, Microsoft DevOps).
• Ontsluiten en opwerken van bronnen in Databricks.
• Versnellen en automatiseren van ML/AI workloads en de data science werkomgeving binnen Databricks
• Verder automatiseren van GIT CI/CD workflow voor dataproducten.
• Werken aan de verdere professionalisering van het data platform en en het documenteren in onze wiki.
• Inrichten van DevOps Pipelines, data ontsluiten met Python/PySpark en een beetje te Terraformen.

Je denkt mee over MLops inrichting voor data science producten Daarnaast is voor een groot deel van de organisatie Azure en Databricks nieuw, draag jij jouw kennis over en neem jij de collega's graag mee in deze nieuwe manier van werken

Achtergrond opdracht
RVO zet steeds sterker in op datagedreven werken. Binnen RVO vervult de afdeling Data hierbij een faciliterende en aanjagende rol. De afdeling ondersteunt organisatiebreed bij het optimaal benutten van data voor beleidsvorming, uitvoering en verantwoording. Binnen RVO werken we aan een nieuw dataplatform in AZURE. Wij willen onze centrale en decentrale ontwikkelteams de mogelijkheid gaan geven om zelf op het Azure platform dataproducten te maken. Het platform biedt mogelijkgeden voor ontsluiting, verwerking, trainen van modellen en visualisatie van data. De tooling (bouwblokken) die we hiervoor gebruiken zijn voornamelijk Databricks en PowerBI. Aanvullend hierop zijn er nog specifieke bouwblokken (tooling en databases) voor GEO usecases. We willen ons platform nog breder inzetten. Daarvoor zullen we nog meer bouwblokken willen gebruiken of willen we beter gebruik maken van de bouwblokken die we al hebben. Dat is de rol waarvoor wij een Azure data engineer willen inhuren. Iemand die niet zelf ETL ontwikkelt, maar iemand die onze data engineers in staat stelt om nog mee uit ons dataplatform te halen. Daarbij zorgen we ervoor dat data veilig en vertrouwd gebruikt kan worden binnen onze Azure omgevingen

Eisen

• Aantoonbare ervaring met implementatie van Azure data Platformen ( 5 jaar)
• Ervaring in de rol van consultant/adviseur op Azure platformen ( 5 jaar)
• HBO opleiding richting ICT en/of Bedrijfskundige Informatica of vergelijkbaar
• Databricks Data Engineer Certified DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure)
• Het team zit veelal op de locatie Nijenoord. Leden van andere teams waarmee samengewerkt wordt bevinden zich op de locaties Zwolle en Assen

Wensen

• Ervaring met implementatie Azure architectuur (workspaces, apps, rollen, beveiliging, monitoring)
• Afgeronde WO opleiding
• Aantoonbare ervaring als Lead Azure ontwikkelaar
• Aantoonbare ervaring met DAMA DMBOK
• Aantoonbare ervaring met Databricks

Competenties

• samenwerken
• flexibel
• communicatief vaardig
• analytisch

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.