
Opdrachten
Info
Functie
Software engineerLocatie
UtrechtUren per week
36 uren per weekLooptijd
31.03.2023 - 30.03.2024Opdrachtnummer
132753Sluitingsdatum
Opdrachtomschrijving
1. Het voortouw nemen in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van nieuwe producten binnen het agile team.
Je werkt aan het ontwikkelen van generieke componenten die breed inzetbaar zijn voor verschillende usecases.
2. Het overdragen van data enigneering kennis op de teamleden met minder data engineering ervaring.
3. Meedenken in software-architectuur van het te ontwikkelen product
4. In samenwerking met data scientist het product implementeren
Achtergrond opdracht
Opleiding:
1. Werk- en denkniveau WO/PhD (diploma)
2. In de richting van software engineering
Werkervaring:
1. Ervaring op het gebied van software engineering
2. Ervaring met het schrijven van hoge kwaliteit Python code volgens strikte kwaliteitseisen zoals PEP, Flake8, unit tests, security e.a. incl. CI/CD pipelines
3. In een Agile setting, ervaring in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van software binnen innovatieve data projecten met een data science component
4. Ervaring met het werken met Python, Postgres, Greenplum, containerization, continuous integration, unit testing, OOP, MPP, Tensorflow, NLP, IoT-modellen
Eisen
WO of PhD-diploma in de richting van software engineering
Ervaring met het werken met Python, Tensorflow, NLP, IoT-modellen, Postgres, databases, containerization, continuous integration, unit testing, OOP, MPP.
Ervaring op het gebied van software engineering (5 jaar)
Ervaring met het schrijven van hoge kwaliteit Python code volgens strikte kwaliteitseisen zoals PEP, Flake8, unit tests, security e.a. incl. CI/CD pipelines. (3 jaar)
In een Agile setting, ervaring in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van software binnen innovatieve data projecten met een data science component. (3 jaar)
Ervaring met het werken met Python, Postgres, Greenplum, containerization, continuous integration, unit testing, OOP, MPP, Tensorflow, NLP, IoT-modellen (3 jaar)
Wensen
1. Houdt vakkennis bij d.m.v. literatuur, seminars, etc.
2. Deelt kennis met collega’s.
1. Nederlands sprekende kandidaat
Rijkswaterstaat (RWS) (Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (Min IenW))
Opdrachtomschrijving
1. Het voortouw nemen in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van nieuwe producten binnen het agile team.
Je werkt aan het ontwikkelen van generieke componenten die breed inzetbaar zijn voor verschillende usecases.
2. Het overdragen van data enigneering kennis op de teamleden met minder data engineering ervaring.
3. Meedenken in software-architectuur van het te ontwikkelen product
4. In samenwerking met data scientist het product implementeren
Achtergrond opdracht
Opleiding:
1. Werk- en denkniveau WO/PhD (diploma)
2. In de richting van software engineering
Werkervaring:
1. Ervaring op het gebied van software engineering
2. Ervaring met het schrijven van hoge kwaliteit Python code volgens strikte kwaliteitseisen zoals PEP, Flake8, unit tests, security e.a. incl. CI/CD pipelines
3. In een Agile setting, ervaring in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van software binnen innovatieve data projecten met een data science component
4. Ervaring met het werken met Python, Postgres, Greenplum, containerization, continuous integration, unit testing, OOP, MPP, Tensorflow, NLP, IoT-modellen
Eisen
WO of PhD-diploma in de richting van software engineering
Ervaring met het werken met Python, Tensorflow, NLP, IoT-modellen, Postgres, databases, containerization, continuous integration, unit testing, OOP, MPP.
Ervaring op het gebied van software engineering (5 jaar)
Ervaring met het schrijven van hoge kwaliteit Python code volgens strikte kwaliteitseisen zoals PEP, Flake8, unit tests, security e.a. incl. CI/CD pipelines. (3 jaar)
In een Agile setting, ervaring in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van software binnen innovatieve data projecten met een data science component. (3 jaar)
Ervaring met het werken met Python, Postgres, Greenplum, containerization, continuous integration, unit testing, OOP, MPP, Tensorflow, NLP, IoT-modellen (3 jaar)
Wensen
1. Houdt vakkennis bij d.m.v. literatuur, seminars, etc.
2. Deelt kennis met collega’s.
1. Nederlands sprekende kandidaat
HeadFirst