Opdrachtomschrijving
De opdrachtbeschrijcing is als volgt:

Achtergrond opdracht De komende jaren wordt nagenoeg de gehele vloot van de Koninklijke Marine vernieuwd. De toename in het aantal sensoren aan boord en de opkomst van lerende algoritmes bieden een kans om met behulp van data-analyse vroegtijdig storingen te signaleren en onderhoud beter te plannen. Door de steeds kleiner wordende bemanning en de toenemende complexiteit van systemen aan boord van nieuwe schepen van de Marine is een betere ondersteuning nodig van de technische staf en zijn voor deze schepen betrouwbare systemen en een lage, voorspelbare onderhoudslast benodigd. Om deze lage en voorspelbare onderhoudslast te bereiken streeft de Marine naar een instandhoudingsmethode van voorspellend / conditie gestuurd onderhoud op basis van geavanceerde data-analyse, ofwel smart maintenance.

Eisen

• Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met betrekking tot ontwikkeling en valideert applicaties op een systematische wijze.
• De kandidaat heeft daarnaast aantoonbare werkervaring met betrekking tot het organiseren van test programma's , bouwt scripts voor stress testen en weet mogelijke kwetsbaarheden op te sporen.
• De kandidaat legt de resultaten hiervan vast rapporteert de analyses van de resultaten.
• Tot slot werkt de kandidaat systematisch om systeemelementen te ontrafelen en op te bouwen.
• Identificeert defecte modules en stelt grondoorzaken vast.
• Levert ondersteuning aan minder ervaren collega's.
• Kandidaat beschikt over een aantoonbare en afgeronde HBO-opleiding (of hoger) in een relevante richting.
• Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare werk ervaring in het ontwikkelen van (online) data gedreven toepassingen (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare relevante werkervaring op HBO werk- en denkniveau (5 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 2 jaar aantoonbare kennis en werkervaring met SQL en NoSQL databases (bijvoorbeeld OpenSearch en Postgress).
• Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het programmeren in Python en Angular (typescript)
• Kanidaat heeft een aantoonbare en afgeronde HBO opleiding (of hoger) in een IT studierichting.
• Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met de Defensie Sector.
• Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met Datascience.
• Kandidaat is bij voorkeur bereid om 3 dagen per week op locatie in Den Helder te werken.

Aanvullende Informatie

Hybride: Inwerken dient geheel op locatie te gebeuren. Daarna is het mogelijk in overleg tot maximaal 50% Offsite te werken.
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.