Opdrachten

Ministerie van Defensie Computer Vision Engineer

Computer Vision Engineer

Info

Functie

Computer Vision Engineer

Locatie

Uren per week

40 uren per week

Looptijd

29.01.2026 - 28.01.2027

Opdrachtnummer

251890

Sluitingsdatum

date-icon13.11.2025 clock-icon08:00
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving
Het takenpakket is:

  • Het ontwikkelen van computer vision pipelines voor training en validatie van modellen;
  • Het in gebruik nemen van deze modellen in productiesystemen, hierbij rekening houdend met de transparantie, reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid;
  • Het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets;
  • Het nauw samenwerken met eindgebruikers om analyseresultaten zo goed mogelijk aan te laten sluiten op hun behoeften;
  • Het in samenwerking met andere teamleden vinden van oplossingen om informatie van verschillende sensoren te combineren;
  • Het implementeren van generieke analyse-componenten zodanig dat deze geintegreerd kunnen worden in het bestaande softwareproduct;
  • Achtergrond opdracht
    Nederland veiliger maken en veilig houden. Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders.

    Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of- the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties heeft ontwikkeld. Deze applicaties worden beproefd in de praktijk en uitgebreid op basis van nieuwe technologische ontwikkelingen en behoeften. Het is jouw rol om de huidige modellen te verfijnen en om nieuwe methodieken en modellen te ontwikkelen die voorzien in de heersende informatiebehoefte. Je bent scherpzinnig, houdt van nieuwe uitdagingen en experimenteert vlot.

    Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie, binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en taalmodellen), robotica en 3D printing. Dit leidt tot een combinatie van prototypes, kennisopbouw en meerwaarde in de praktijk.

    Eisen

    • eCF3 Senior Professional /Manager: het creatief ontwikkelen van applicaties en het kiezen van de geschikte technische opties; rekening houden met andere ontwikkelingsactiviteiten; het optimaliseren applicatieontwikkeling, - beheer en -prestaties door het gebruik van architectuur en het hergebruik van bewezen oplossingen.
    • Kandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
    • Kandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams (1 jaar)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel dan wel modern) (1 jaar)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch transformers ultralytics roboflow) (1 jaar)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning (1 jaar)

    Wensen

    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring in werken met video-data
    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
    • Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera's, microfoons, bewegingssensors, etc.)
    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO, SAM, SigLIP)
    • Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.

    Aanvullende Informatie
    Hybride werken: Minstens 2 dagen per week op kantoor (maandag en woensdag)
    Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.


    Bedrijfsgegevens

    Bedrijfs gegevens

    Ministerie van Defensie

    Rolomschrijving en taakafspraken

    Opdrachtomschrijving
    Het takenpakket is:

  • Het ontwikkelen van computer vision pipelines voor training en validatie van modellen;
  • Het in gebruik nemen van deze modellen in productiesystemen, hierbij rekening houdend met de transparantie, reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid;
  • Het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets;
  • Het nauw samenwerken met eindgebruikers om analyseresultaten zo goed mogelijk aan te laten sluiten op hun behoeften;
  • Het in samenwerking met andere teamleden vinden van oplossingen om informatie van verschillende sensoren te combineren;
  • Het implementeren van generieke analyse-componenten zodanig dat deze geintegreerd kunnen worden in het bestaande softwareproduct;
  • Achtergrond opdracht
    Nederland veiliger maken en veilig houden. Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders.

    Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of- the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties heeft ontwikkeld. Deze applicaties worden beproefd in de praktijk en uitgebreid op basis van nieuwe technologische ontwikkelingen en behoeften. Het is jouw rol om de huidige modellen te verfijnen en om nieuwe methodieken en modellen te ontwikkelen die voorzien in de heersende informatiebehoefte. Je bent scherpzinnig, houdt van nieuwe uitdagingen en experimenteert vlot.

    Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie, binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en taalmodellen), robotica en 3D printing. Dit leidt tot een combinatie van prototypes, kennisopbouw en meerwaarde in de praktijk.

    Eisen

    • eCF3 Senior Professional /Manager: het creatief ontwikkelen van applicaties en het kiezen van de geschikte technische opties; rekening houden met andere ontwikkelingsactiviteiten; het optimaliseren applicatieontwikkeling, - beheer en -prestaties door het gebruik van architectuur en het hergebruik van bewezen oplossingen.
    • Kandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
    • Kandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams (1 jaar)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel dan wel modern) (1 jaar)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch transformers ultralytics roboflow) (1 jaar)
    • Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning (1 jaar)

    Wensen

    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring in werken met video-data
    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
    • Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera's, microfoons, bewegingssensors, etc.)
    • Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO, SAM, SigLIP)
    • Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.

    Aanvullende Informatie
    Hybride werken: Minstens 2 dagen per week op kantoor (maandag en woensdag)
    Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.


    De recruiter

    Valentina Ji

    HeadFirst

    Deel deze opdracht

    Plaats jouw bieding op Striive

    https://login.striive.com/

    Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.