Opdrachtomschrijving

Met de toenemende digitalisering en automatisering groeit ook het gebruik van data-gestuurde modellen zoals voorspellingsalgoritmen, simulatiemodellen, robotische-vision detectie-modellen en management informatie dashboards. Deze modellen spelen een cruciale rol bij de taakuitvoeringen van Defensie. Hoewel deze technologieën talrijke kansen bieden, brengen ze ook uitdagingen met zich mee, zoals het voldoen aan ethische en wettelijke kaders zoals de AI verordening en het beheer en management van deze modellen. Er ontbreekt een gebruiksvriendelijk instrument ter ondersteuning voor de ontwikkel-, registratie- en deployment processen van deze modellen en het gebruik daarvan. Dit is nodig om verantwoording af te leggen, het vertrouwen van belanghebbenden te vergroten, de kwaliteit van besluitvorming te waarborgen en toezicht makkelijker te maken. Dit modellen goverance register en tool moet de oplossing gaan bieden door een centrale plaats te creëren waar relevante informatie over gebruikte modellen wordt vastgelegd ten behoeve van heel Defensie. De afdeling DevOps van de Directie Informatie & Technologie KMar heeft een dergelijk modellenregister ontwikkeld welke mogelijk geschikt is voor Defensie breed gebruik maar er zijn ook commerciele toepassingen op de markt te verkrijgen. Als business analist ga je eerst op zoek, marktverkenning en beoordeling, naar de meest geschikte toepassingen. Vervolgens help je mee aan de inrichting, Defensie brede uitrol, implementatie en doorontwikkeling van het gekozen modellenregister. De werkzaamheden omvatten:- Marktverkenning en ondersteuning van de besluitvroming voor een modellen governance register en tool(s).- Inzicht creeëren in de processen en informatiebehoefte rond de ontwikkeling en het gebruik van modellen bij de diverse OPCO's van defensie en de behoeftestelling verduidelijken vanuit DO's, BS en wet- & regelgeving. Deze behoefte vertalen van deze behoefte naar epics/features/user stories.- Opstellen/verduidelijken van de functionele en (non)functionale requirements.- Adoptie van de het modellenregister vergroten in de Defensie organisatie.- Meedenken in diverse vraagstukken rond het modellenregister en organiseren van sessies met de relevante stakeholders- Kennisdeling en hergebruik voor de verantwoorde ontwikkeling en gebruik van modellen binnen de Defensie organisatie.- Samenwerken met informatiebeveilings-functionarissen, datascientists- en juridische experts.- Vervult samen met de Product Owner de rol van scrum master van het team.

Achtergrond opdracht

De CIO van het Ministerie van Defensie is verantwoordelijk voor IT, Data en cyber security. Binnen CIO Office is de Chief Data Officer verantwoordelijk voor de defensiebrede ontwikkeling op het gebied van data science en AI, de politiek-bestuurlijke advisering en het beleid en toezicht en verstrekt op dit vlak in nauwe samenwerking met CDS opdrachten aan de Defensie-onderdelen (DO-en). De DO-en zijn verantwoordelijk voor de implementatie en uitvoering van deze opdrachten binnen het eigen organisatie-onderdeel. CDO is hierbij richtend, CDS inrichtend en DO uitvoerend. In samenwerking met KMar werkt CIO Office aan de realisatie van DS&AI-toepassingen. Het ministerie van Defensie transformeert naar een sterke en wendbare organisatie.

De Koninklijke Marechaussee (KMar), onderdeel van de Krijgsmacht, is een politie-organisatie met een gevarieerd takenpakket in zowel de civiele- als militaire dienstverlening. De KMar bewaakt en beveiligt in binnen- en buitenland belangrijke objecten en personen die van cruciaal belang zijn voor de Staat der Nederlanden. Zoals het Koninklijk Huis en de Nederlandsche Bank. Ook bewaakt zij de Europese buitengrenzen op vliegvelden, zeehavens, en langs de kust. De KMar voert deze taken uit voor het ministerie van Justitie en Veiligheid.

Eisen

• Kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de rol van business analist binnen het IV/IT-domein
• Kandidaat beheerst de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2).
• Kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met proces- informatie- data- en business analyse methodieken (2 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met stakeholder management en is organisatie sensitief (2 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur 2 jaar kennis van IT-architectuurprincipes
• Kandidaat heeft bij voorkeur 2 jaar aantoonbare kennis van privacyregelgeving (AVG, WPG) en informatiebeveiliging
• Kandidaat heeft bij voorkeur 3 jaar ervaring met data-analyse, data-science en modelontwikkelings processen
• Kandidaat is bij voorkeur 1 jaar bekend met de eisen vanuit de AI verordening en/of het landelijk algoritme kader

Aanvullende Informatie

Hybride: Minstens 2 dagen per week op kantoor
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.