Opdrachtgever

Iedereen in Nederland moet kunnen vertrouwen op goede gezondheidszorg en jeugdhulp. Goed toezicht staat of valt daarbij met betrouwbare informatie. Inspecteurs moeten kunnen bouwen op juiste, vindbare en volledige dossiers, besluiten moeten achteraf te reconstrueren zijn en de inspectie moet zich daarover kunnen verantwoorden.

Project

Project Slimschoon brengt de informatiehuishouding van de Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd (IGJ) op orde en helpt deze op orde te houden. Met behulp van geautomatiseerde analyses wordt inzicht verkregen in grote hoeveelheden documenten: wat is waardevolle toezichtinformatie, wat kan worden verwijderd en wat moet duurzaam worden bewaard?

De aanpak is getest in een pilot binnen vier afdelingen en wordt nu verder uitgerold binnen de rest van de organisatie. Voor die uitrol is behoefte aan een pragmatische, reproduceerbare manier om per afdeling analyses uit te voeren en de resultaten inzichtelijk te presenteren.

Je werkt in een compact projectteam met een projectleider, informatiebeheerders en een business analist. De business analist haalt de wensen en behoeften bij de afdelingen op en vertaalt deze naar organisatorische keuzes; jij richt je op het technische en analytische deel.

Opdrachtomschrijving

Deze opdracht is technisch en analytisch van aard. Je haalt zelfstandig inzichten uit grote databestanden, in de praktijk vooral omvangrijke Excel-bestanden die uit de analysetooling komen, en vertaalt deze naar heldere, visuele dashboards en overzichten. Waar passend worden AIondersteunde technieken ingezet om analyses en kwaliteitscontroles efficiënter en reproduceerbaar uit te voeren.

De nadruk ligt op pragmatisme en reproduceerbaarheid: de dashboards worden zo opgezet dat dezelfde analyse eenvoudig herhaald en geschaald kan worden voor meerdere afdelingen.

De organisatie beschikt over verschillende technische middelen en tooling. Binnen de geldende technische, architectuur-, informatiebeveiligings- en privacykaders is ruimte om de aanpak en tooling passend bij de analyse te bepalen. Van de kandidaat wordt verwacht dat deze de beschikbare middelen effectief inzet en tot betrouwbare en bruikbare resultaten komt.

De gekozen aanpak dient daarbij reproduceerbaar, navolgbaar en overdraagbaar te zijn, zodat analyses op een consistente wijze kunnen worden herhaald en toegepast binnen meerdere afdelingen.

Het ophalen van wensen en behoeften, het faciliteren van werk- en validatiesessies en de vertaling naar organisatorische keuzes worden door de business analist opgepakt. Jij richt je uitsluitend op het technische deel: van ruwe data naar betrouwbare, herbruikbare inzichten en visualisaties.

Werkzaamheden

• Je analyseert en structureert omvangrijke datasets (100.000+ records), waarbij je data inleest, opschoont, vergelijkt en koppelt en de resultaten vertaalt naar bruikbare inzichten.

• Je vertaalt inzichten, zoals duplicaten, classificatiepatronen, omvang en risico’s, naar heldere en visuele dashboards en overzichten. Waar relevant maak je gebruik van AIondersteunde analysetechnieken.

• Je zet analyses en dashboards reproduceerbaar en overdraagbaar op, zodat deze schaalbaar kunnen worden toegepast binnen meerdere afdelingen.

• Je legt de werkwijze en gebruikte methodieken vast, zodat analyses en dashboards herhaalbaar kunnen worden toegepast voor de organisatie brede uitrol.

Resultaat van de opdracht

• Pragmatische, reproduceerbare dashboards en visuele overzichten op basis van de aangeleverde Excel-bestanden, die inzicht geven in de aard, omvang en classificatie van de onderzochte documenten.

• Een gestandaardiseerde, schaalbare analysewerkwijze die per afdeling kan worden toegepast.

• Vastgelegde, overdraagbare documentatie van de gekozen aanpak.

Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden

Gewenst profiel

• Je beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.

• Je hebt aantoonbare kennis van en ervaring met Informatiehuishouding.

• Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring op het gebied van data-analyse.

• Je hebt aantoonbare en relevante ervaring met het analyseren en structureren van omvangrijke databestanden (100.000+ records), waaronder Excel-bestanden en dataexports, en deze kan schonen, vergelijken en koppelen en kan vertalen naar bruikbare inzichten, visuele dashboards en overzichten en, waar relevant, AI-ondersteunde analyses.

• Je werkt pragmatisch met de beschikbare technische middelen en levert daarmee snel bruikbare resultaten.

• Je hebt aantoonbare kennis van en ervaring met informatiehuishouding, in het bijzonder met het classificeren en opschonen van grote hoeveelheden bestanden. Kennis van retentie en duurzaam bewaren van informatie is een pré.

• Je werkt zelfstandig, bent proactief en zoekt actief de samenwerking op met de business analist en het projectteam.

Vereiste competenties

• Analyseren: kan grote hoeveelheden gegevens gestructureerd analyseren en vertalen naar betrouwbare en bruikbare inzichten.

• Resultaatgerichtheid: richt zich op het realiseren van concrete, betrouwbare en bruikbare resultaten.

• Plannen en organiseren: kan data-analyses zelfstandig structureren, uitvoeren en documenteren, met aandacht voor reproduceerbaarheid en overdraagbaarheid.

• Samenwerken: werkt effectief samen met de business analist, informatiebeheerders en overige leden van het projectteam.

• Organisatiesensitiviteit: houdt rekening met de organisatorische context en belangen en werkt binnen de geldende technische, organisatorische, privacy- en informatiebeveiligingskaders.

• Omgevingsbewustzijn: heeft oog voor relevante ontwikkelingen, afhankelijkheden en randvoorwaarden binnen de organisatie en kan deze betrekken bij de uitvoering van dataanalyses.

Eisen 
1 Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau. 
2 Kandidaat heeft aantoonbare kennis van en ervaring met Informatiehuishouding.
3 Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring op het gebied van dataanalyse.

Wensen 
1 Mate waarin de kandidaat aantoonbare en relevante ervaring heeft met het analyseren en structureren van omvangrijke databestanden (100.000+
records), waaronder Excel-bestanden en data-exports, en deze kan schonen, vergelijken en koppelen en kan vertalen naar bruikbare inzichten, visuele dashboards en overzichten en, waar relevant, AI-ondersteunde analyses.
2 Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het opzetten van data-analyses die binnen de geldende technische en organisatorische kaders reproduceerbaar, navolgbaar en overdraagbaar zijn en op meerdere datasets, afdelingen of situaties kunnen worden toegepast. Dit wordt beoordeeld op basis van de mate waarin de kandidaat deze ervaring concreet onderbouwt in het CV en/of tijdens een gesprek.
3 Mate waarin kandidaat de kerncompetenties aantoont: analytisch vermogen, resultaatgerichtheid, zelfstandigheid, hands-on mentaliteit en samenwerken (toetsbaar in CV, motivatie en/of gesprek).
4 Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.