Opdrachten

HeadFirst Group Data Informatie Analyst

Data Informatie Analyst

Info

Functie

Data Informatie Analyst

Locatie

Utrecht

Uren per week

40 uren per week

Looptijd

01.12.2024 - 30.04.2025

Opdrachtnummer

217533

Sluitingsdatum

date-icon21.11.2024 clock-icon14:08
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Voor een groot telecombedrijf in midden Nederland zijn wij op zoek naar een:

Data Informatie Analyst – Advanced Analytics Squad

Ben jij een data-expert die graag samenwerkt met multidisciplinaire teams om complexe data-oplossingen te ontwikkelen? Heb je ervaring met big data, cloudomgevingen en ben je gepassioneerd over het creëren van geavanceerde data-analysemogelijkheden? Wij zoeken een Data Informatie Analyst die zich wil ontwikkelen in een innovatieve en dynamische werkomgeving. In deze rol maak je deel uit van één van onze Advanced Analytics squads, waar je de brug slaat tussen businessbehoeften en technische implementaties.

Wat ga je doen?

Als Data Informatie Analyst ben jij verantwoordelijk voor het vertalen van de behoeften van onze business teams naar technische oplossingen die de basis vormen voor onze data-infrastructuur en -analyses. Je werkt nauw samen met zowel data engineers als business stakeholders om ervoor te zorgen dat de juiste data-oplossingen worden geïmplementeerd, met een scherpe focus op kwaliteit, compliance en performance.

Je belangrijkste taken zijn:

- Vereisten vertalen naar oplossingen: Je werkt nauw samen met de business om hun behoeften in kaart te brengen en vertaalt deze naar gedetailleerde technische ontwerpen die een solide basis vormen voor data-oplossingen.
- Opstellen van specificaties: Je ontwikkelt gedetailleerde specificaties die gebruikt worden door onze big data engineers voor de implementatie van data-oplossingen.
- Projectinschattingen: Je leidt de inspanningen om de tijdslijnen en scope van projecten in te schatten, en zorgt voor een realistische planning en resource allocatie.
- Geavanceerde data-analyse: Je gebruikt Jupyter Notebooks en Python met PySpark om data te analyseren, prototypes te ontwikkelen en inzichten te verkrijgen.
- Data exploratie en querying: Je maakt gebruik van Hue en Athena om data te verkennen en ad-hoc queries uit te voeren, waardoor je snel inzichten kunt verkrijgen.
- Data governance en kwaliteit: Je zorgt ervoor dat onze data-oplossingen voldoen aan de hoogste standaarden op het gebied van datakwaliteit en governance, en waarborgt de nauwkeurigheid en consistentie van data.
- Optimalisatie van data-oplossingen: Je denkt actief na over manieren om bestaande data-oplossingen te verbeteren en de platformefficiëntie te verhogen.
- Compliance en privacy: Je zorgt ervoor dat alle data-oplossingen voldoen aan GDPR en privacyregels, en beschermt zo klantgegevens.
- Samenwerking en kennisdeling: Je ondersteunt je collega's in de data-engineering teams, geeft technische begeleiding aan junior data-analisten en draagt bij aan een cultuur van voortdurende verbetering en leren.
- Monitoring en visualisatie: Je maakt gebruik van Grafana voor het monitoren en visualiseren van data-pijplijnen en zorgt voor realtime inzichten en prestaties.
- Oplossingsgericht werken: Je begrijpt data-pijplijn frameworks en werkt nauw samen met big data engineers om effectievere oplossingen te ontwerpen.

Wat breng jij mee?

Je hebt een sterke technische achtergrond en een passie voor data-analyse. Je weet precies hoe je complexe gegevens kunt vertalen naar waardevolle businessinzichten en hebt ervaring met de tools en technieken die daarbij komen kijken.

Essentiële vaardigheden en ervaring:

 - Sterke beheersing van Python en SQL voor scripting, data-analyse en automatisering. - Ervaring met AWS cloudomgevingen, inclusief data-analyse- en opslagservices zoals S3, Redshift en Athena. - Geavanceerde analytische en probleemoplossende vaardigheden: Je kunt complexe vraagstukken analyseren en oplosstrategieën ontwikkelen. - Communicatieve vaardigheden: Je werkt graag samen met zowel technische als niet-technische teams en weet je ideeën en oplossingen helder over te brengen. - Kennis van datakwaliteit en governance om de integriteit van data te waarborgen. - Kennis van GDPR en de implicaties voor data privacy. - Ervaring met big data engineers en het begeleiden van de technische implementatie van data-oplossingen.

Gewenste vaardigheden:

- Ervaring met Snowflake datawarehousing-oplossingen.
- Kennis van machine learning concepten en hoe deze te integreren in data-analyse.
- Ervaring met Agile/Scrum werkmethoden.
- Ervaring binnen de telecom- of internetproductdomeinen is een plus.

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

HeadFirst Group

Rolomschrijving en taakafspraken

Voor een groot telecombedrijf in midden Nederland zijn wij op zoek naar een:

Data Informatie Analyst – Advanced Analytics Squad

Ben jij een data-expert die graag samenwerkt met multidisciplinaire teams om complexe data-oplossingen te ontwikkelen? Heb je ervaring met big data, cloudomgevingen en ben je gepassioneerd over het creëren van geavanceerde data-analysemogelijkheden? Wij zoeken een Data Informatie Analyst die zich wil ontwikkelen in een innovatieve en dynamische werkomgeving. In deze rol maak je deel uit van één van onze Advanced Analytics squads, waar je de brug slaat tussen businessbehoeften en technische implementaties.

Wat ga je doen?

Als Data Informatie Analyst ben jij verantwoordelijk voor het vertalen van de behoeften van onze business teams naar technische oplossingen die de basis vormen voor onze data-infrastructuur en -analyses. Je werkt nauw samen met zowel data engineers als business stakeholders om ervoor te zorgen dat de juiste data-oplossingen worden geïmplementeerd, met een scherpe focus op kwaliteit, compliance en performance.

Je belangrijkste taken zijn:

- Vereisten vertalen naar oplossingen: Je werkt nauw samen met de business om hun behoeften in kaart te brengen en vertaalt deze naar gedetailleerde technische ontwerpen die een solide basis vormen voor data-oplossingen.
- Opstellen van specificaties: Je ontwikkelt gedetailleerde specificaties die gebruikt worden door onze big data engineers voor de implementatie van data-oplossingen.
- Projectinschattingen: Je leidt de inspanningen om de tijdslijnen en scope van projecten in te schatten, en zorgt voor een realistische planning en resource allocatie.
- Geavanceerde data-analyse: Je gebruikt Jupyter Notebooks en Python met PySpark om data te analyseren, prototypes te ontwikkelen en inzichten te verkrijgen.
- Data exploratie en querying: Je maakt gebruik van Hue en Athena om data te verkennen en ad-hoc queries uit te voeren, waardoor je snel inzichten kunt verkrijgen.
- Data governance en kwaliteit: Je zorgt ervoor dat onze data-oplossingen voldoen aan de hoogste standaarden op het gebied van datakwaliteit en governance, en waarborgt de nauwkeurigheid en consistentie van data.
- Optimalisatie van data-oplossingen: Je denkt actief na over manieren om bestaande data-oplossingen te verbeteren en de platformefficiëntie te verhogen.
- Compliance en privacy: Je zorgt ervoor dat alle data-oplossingen voldoen aan GDPR en privacyregels, en beschermt zo klantgegevens.
- Samenwerking en kennisdeling: Je ondersteunt je collega's in de data-engineering teams, geeft technische begeleiding aan junior data-analisten en draagt bij aan een cultuur van voortdurende verbetering en leren.
- Monitoring en visualisatie: Je maakt gebruik van Grafana voor het monitoren en visualiseren van data-pijplijnen en zorgt voor realtime inzichten en prestaties.
- Oplossingsgericht werken: Je begrijpt data-pijplijn frameworks en werkt nauw samen met big data engineers om effectievere oplossingen te ontwerpen.

Wat breng jij mee?

Je hebt een sterke technische achtergrond en een passie voor data-analyse. Je weet precies hoe je complexe gegevens kunt vertalen naar waardevolle businessinzichten en hebt ervaring met de tools en technieken die daarbij komen kijken.

Essentiële vaardigheden en ervaring:

 - Sterke beheersing van Python en SQL voor scripting, data-analyse en automatisering. - Ervaring met AWS cloudomgevingen, inclusief data-analyse- en opslagservices zoals S3, Redshift en Athena. - Geavanceerde analytische en probleemoplossende vaardigheden: Je kunt complexe vraagstukken analyseren en oplosstrategieën ontwikkelen. - Communicatieve vaardigheden: Je werkt graag samen met zowel technische als niet-technische teams en weet je ideeën en oplossingen helder over te brengen. - Kennis van datakwaliteit en governance om de integriteit van data te waarborgen. - Kennis van GDPR en de implicaties voor data privacy. - Ervaring met big data engineers en het begeleiden van de technische implementatie van data-oplossingen.

Gewenste vaardigheden:

- Ervaring met Snowflake datawarehousing-oplossingen.
- Kennis van machine learning concepten en hoe deze te integreren in data-analyse.
- Ervaring met Agile/Scrum werkmethoden.
- Ervaring binnen de telecom- of internetproductdomeinen is een plus.

De recruiter

Arthur Timman

HeadFirst

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.

Taurusavenue 18
2132 LS, Hoofddorp

Vragen?

Als het gaat om support op Select, dan mag het naar servicedesk@select.hr of gebeld worden met (023) 56 856 30

Privacy Preference Center