Over het Data Science team
De Data Science afdeling bestaat uit vier teams die werken aan complexe vraagstukken van Enexis.

Met enorme hoeveelheden sensordata worden modellen getraind die voorspellen hoeveel energie er in de toekomst door het net stroomt. Dit wordt gebruikt om het net te verzwaren op kritieke plekken, of om tijdelijke maatregelen in te zetten om de drukte te verspreiden. Ook worden er risico modellen gebouwd om graafschade te voorspellen en netverliezen in te schatten. Daarnaast wordt er gewerkt aan categorisatie algoritmes die uitrekenen waar energie intensieve apparaten zich bevinden zoals laadpalen voor elektrische auto’s. Dit wordt allemaal ingezet om op een zo efficient mogelijke wijze het stroomnet te beheren en overal het licht aan te houden.

Wat ga je doen
- Je bent verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van data infrastructuur, pipelines, CI/CD, en meer.
- Je ontwerpt en ontwikkelt data-gerichte software die bijdraagt aan de efficiëntie, veiligheid en betrouwbaarheid van Data Science producten.
- Je werkt aan verschillende use cases waarmee grote hoeveelheden data slim worden ingezet om het energienet beter te benutten.
- Je bent continue op zoek om best practices in de praktijk te brengen. Je blijf proactief op de hoogte van de laatste ontwikkelingen, deelt deze met het team, en implementeert ze in zowel nieuwe als bestaande use cases.
- Je werkt met je DevOps team nauw samen met data scientists, platform engineers, business experts, en andere professionals om gezamenlijk data gedreven oplossingen te maken die de energietransitie vooruithelpen.

Zo pak jij het aan
Jij bent een zelfstandige en ondernemende Data Engineer die goed in een Agile omgeving en DevOps team kan opereren. Met jouw combinatie van technische expertise en een pragmatische mentaliteit help je machine learning modellen effectief te implementeren in een productieomgeving. Je bouwt, beheert en implementeert de tools die het MLOps-proces ondersteunen, zoals veilige experimenteeromgevingen, workflow orchestrators, CI/CD-pipelines, model performance en data monitoring-applicaties. Met jouw inzet en vastberadenheid maak je een echte impact op een duurzame en datagedreven toekomst.

Verder heb je
- Minimaal 5 jaar werkervaring als Data of MLOps Engineer.
- Cloud engineer skills op AWS.
- Data Engineering vaardigheden, zoals het bouwen van batch jobs en het opzetten van ETL-pipelines.
- Software Engineering vaardigheden, zoals het ontwerpen van software en het ontwikkelen van tests.
- Ruime ervaring met Software Engineering principes en best practices.
- Kennis en ervaring met Python, Docker, CI/CD, en Git.
- Ervaring met tools die het MLOps-proces ondersteunen (zoals Airflow, MLFlow, etc.)
- Enthousiasme voor zowel het bouwen als onderhouden (DevOps) van producten.
- Ervaring met een Agile way of work.
- Affiniteit met de energietransitie en de complexe systemen die dat faciliteren.

Extra info
- Detavast aanvraag. Graag salarisindicatie + overnameperiode aangeven in motivatie of cv.
- Aanbiedingen worden doorlopend behandeld, aanvraag kan eerder sluiten bij genoeg aanbiedingen.
- 50% kantoor, 50% thuis
- 32 - 40 uur
- Startdatum zsm