Opdrachten

Centraal Orgaan opvang asielzoekers - ICT Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Info

Functie

Senior Data Scientist

Locatie

Uren per week

36 uren per week

Looptijd

30.11.2025 - 30.05.2026

Opdrachtnummer

252907

Sluitingsdatum

date-icon19.11.2025 clock-icon16:00
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtbeschrijving Senior Data Scientist  - Opdracht: Ombouw prognosetool

36 uur | Den Haag / Hybride | Data & Informatie

Wil jij bijdragen aan het integreren van een waardevolle tool binnen het COA? In deze opdracht werk je samen met een multidisciplinair scrumteam aan het ombouwen van de COA-Prognosetool Bezetting. Je zet je in voor een toekomstbestendige borging binnen de organisatie, werkt aan uitdagende doorontwikkelingen en fungeert als sparringspartner voor de projectleiders.

Organisatie
Het COA zorgt voor de opvang en begeleiding van asielzoekers in Nederland. Bij de afdeling ICT worden verschillende applicaties ontwikkeld en technisch beheerd die dit doel ondersteunen. Bij de afdeling Informatiediensten worden zulke applicaties functioneel beheerd. Voor dit project zullen diverse specialisten vanuit de afdelingen ICT en Informatiediensten samenwerken.
 

De opdracht
Je werkt samen met Mendix-ontwikkelaars, een ICT-architect, Azure integratie specialisten, een dashboard ontwikkelaar en interne stakeholders. 
Momenteel bestaat de prognosetool uit een simulatiemodel in Python met een RShiny frontend. Tijdens het project wordt de frontend overgezet naar Mendix, en de Python back-end gemigreerd naar een Docker-container. Naast de technische migratie wordt ook een aantal doorontwikkelingstickets opgepakt van zowel het simulatiemodel als de frontend. Goede afstemming met de Mendix ontwikkelaars is daarom van belang. 
 

Kerntaken

  • Herzien en moderniseren van de bestaande Python-code (simulatiemodel), inclusief upgrade naar een recente Python-versie.
  • Containeriseren van de code in Docker.
  • Ontwikkelen en implementeren van een API-koppeling tussen de backend en de Mendix-frontend.
  • Realiseren van nieuwe features (doorontwikkeling) in de Python-applicatie.
  • Meedenken over de technische architectuur en de cloudstrategie.
  • Begeleiden en coachen van het interne team op het gebied van Python, Docker en API-ontwikkeling.
  • Optreden als inhoudelijke sparringpartner voor de projectleiders.

Profiel

  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Python Developer.
  • Ervaring met het containeriseren van Python-applicaties in Docker.
  • Ervaring met API-ontwikkeling (FastAPI, Flask, etc.).
  • Sterk in het lezen, herstructureren en optimaliseren van bestaande codebases.
  • Kennis van software-architectuur, testautomatisering en CI/CD.
  • Ervaring binnen agile/scrumteams.
  • Communicatief sterk en in staat kennis over te dragen aan minder ervaren collega’s.
  • Ervaring binnen de overheid, bij voorkeur de migratieketen, is een pre.

Resultaat van de opdracht

  • Verbeterde en geoptimaliseerde bestaande codebase.
  • Gecontaineriseerde Python-code (in Docker) met een werkende API-koppeling naar de Mendix-frontend.
  • Nieuwe functionaliteiten en doorontwikkelingen geïmplementeerd in de Python-applicatie.
  • Overdracht van kennis aan interne teamleden en draagvlak voor de nieuwe technologieën (Python, Docker, API-ontwikkeling).

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Centraal Orgaan opvang asielzoekers - ICT

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtbeschrijving Senior Data Scientist  - Opdracht: Ombouw prognosetool

36 uur | Den Haag / Hybride | Data & Informatie

Wil jij bijdragen aan het integreren van een waardevolle tool binnen het COA? In deze opdracht werk je samen met een multidisciplinair scrumteam aan het ombouwen van de COA-Prognosetool Bezetting. Je zet je in voor een toekomstbestendige borging binnen de organisatie, werkt aan uitdagende doorontwikkelingen en fungeert als sparringspartner voor de projectleiders.

Organisatie
Het COA zorgt voor de opvang en begeleiding van asielzoekers in Nederland. Bij de afdeling ICT worden verschillende applicaties ontwikkeld en technisch beheerd die dit doel ondersteunen. Bij de afdeling Informatiediensten worden zulke applicaties functioneel beheerd. Voor dit project zullen diverse specialisten vanuit de afdelingen ICT en Informatiediensten samenwerken.
 

De opdracht
Je werkt samen met Mendix-ontwikkelaars, een ICT-architect, Azure integratie specialisten, een dashboard ontwikkelaar en interne stakeholders. 
Momenteel bestaat de prognosetool uit een simulatiemodel in Python met een RShiny frontend. Tijdens het project wordt de frontend overgezet naar Mendix, en de Python back-end gemigreerd naar een Docker-container. Naast de technische migratie wordt ook een aantal doorontwikkelingstickets opgepakt van zowel het simulatiemodel als de frontend. Goede afstemming met de Mendix ontwikkelaars is daarom van belang. 
 

Kerntaken

  • Herzien en moderniseren van de bestaande Python-code (simulatiemodel), inclusief upgrade naar een recente Python-versie.
  • Containeriseren van de code in Docker.
  • Ontwikkelen en implementeren van een API-koppeling tussen de backend en de Mendix-frontend.
  • Realiseren van nieuwe features (doorontwikkeling) in de Python-applicatie.
  • Meedenken over de technische architectuur en de cloudstrategie.
  • Begeleiden en coachen van het interne team op het gebied van Python, Docker en API-ontwikkeling.
  • Optreden als inhoudelijke sparringpartner voor de projectleiders.

Profiel

  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Python Developer.
  • Ervaring met het containeriseren van Python-applicaties in Docker.
  • Ervaring met API-ontwikkeling (FastAPI, Flask, etc.).
  • Sterk in het lezen, herstructureren en optimaliseren van bestaande codebases.
  • Kennis van software-architectuur, testautomatisering en CI/CD.
  • Ervaring binnen agile/scrumteams.
  • Communicatief sterk en in staat kennis over te dragen aan minder ervaren collega’s.
  • Ervaring binnen de overheid, bij voorkeur de migratieketen, is een pre.

Resultaat van de opdracht

  • Verbeterde en geoptimaliseerde bestaande codebase.
  • Gecontaineriseerde Python-code (in Docker) met een werkende API-koppeling naar de Mendix-frontend.
  • Nieuwe functionaliteiten en doorontwikkelingen geïmplementeerd in de Python-applicatie.
  • Overdracht van kennis aan interne teamleden en draagvlak voor de nieuwe technologieën (Python, Docker, API-ontwikkeling).

De recruiter

Dennis Vesters

Between

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.