Opdrachtomschrijving
In jouw rol als gegevensmodelleur speel jij een belangrijke rol in het opstellen van logische gegevensdefinitiemodellen waarbij het doel is kennis uit een kennisdomein te expliciteren en te laten valideren door domeindeskundigen en de eigenaar van het kennisdomein. 

Naast het expliciteren van de kennis binnen het eigen domein, speel jij ook een rol in het uniformeren van modellen over domeinen heen door het volgen van een vastgestelde aanpak. Deze aanpak uniformeert de modellen over de Belastingdienst door het voorschrijven van patronen voor bijvoorbeeld tijd en multirealiteit. 

Tevens draag jij bij aan het opstellen en onderhouden van een bibliotheek aan attribuutdomeinen. Van de door jou gedefinieerde gegevens wordt vastgesteld tot welk kennisdomein deze behoren. Je draagt daarmee bij aan het realiseren van het privacy by design -principe en zorgt ervoor dat jij een basis legt voor het verwerkingsregister. 

Naast het sociale aspect van interactie en de analytische vaardigheden om de verworven kennis te expliciteren, is modelleren een vakmanschap. In de dagelijkse praktijk heb je dus een breed takenpakket en werk jij in en multidisciplinaire team. Naast bovengenoemde werkzaamheden interview jij, werk je samen met of heb je overleg met domeindeskundigen van het kennisdomein.

Kortom: de modelleur acteert altijd vanuit een bepaald perspectief. Het kennen van dit perspectief en het kunnen omgaan met de 'concerns' die daarbij betrokken zijn. Uitgangspunt is dat kennis door alle lagen heen aan elkaar verbonden wordt. Dit vereist dat de verschillende type modelleurs (kennis-, gegevens- en data engineers) onderling de kennis uitwisselen. Alleen op die manier kunnen we verwezenlijken dat gegevens in datasets gekoppeld kunnen worden aan het juridische kader dat aan deze gegevens ten grondslag liggen. Bovendien zijn we daarmee in staat om bij wijzigingen in het juridische kader de impact te bepalen op gegevens. Daarmee speelt de modelleur een belangrijke rol in het team om onze grip op gegevens handen en voeten te geven en de Verticale datadefinitie architectuur daadwerkelijk te realiseren. Met als uiteindelijk doel: het mogelijk maken dat de Belastingdienst daadwerkelijk wendbaar wordt op het gebied van gegevens en regels. 

Je werkt nauw samen met de Enterprise Data Architect en met de overige data-architecten en -modelleurs.

Achtergrond opdracht

De Belastingdienst is een van de grootste gegevensverwerkende organisaties van Nederland. De manier waarop we onze data administreren en organiseren, is essentieel voor burgers en bedrijven in Nederland. Binnen IV word je ingezet bij het onderdeel Generieke Basis Voorziening (GBS), Center of Excellence Setgebaseerde Dienst (SED). IV GBS COE SED is nog volop in ontwikkeling waar het gaat om realisatie van de visie op gegevens. Wij helpen de Belastingdienst (meta)data- en modelgedreven te werken. De nieuwe werkwijze voor gegevens ontwikkelen we centraal. Het team bestaat uit interne en externe experts. De opdracht van het team is om een aantal specifieke capabilities te realiseren voor het Belastingdienst Data Platform en om de nieuwe werkwijze te borgen in de organisatie. Bijvoorbeeld door het uitwerken van methoden, technieken, hulpmiddelen en voorschriften. Op die manier kunnen we gegevens in datasets koppelen aan het juridische kader dat aan deze gegevens ten grondslag ligt. Wijzigt het juridisch kader? Dan spelen we daarop in. Wij willen kunnen inspelen op ontwikkelingen in de samenleving, zoals de toenemende internationalisering, het steeds flexibeler worden van het ondernemerschap en de opkomst van de digitale economie. Waardecreatie en risicobeheersing gaan daarbij hand in hand.

Eisen

• Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA
• Ruime ervaring met logisch data modelleren modeltransfomatie van logische naar implementatiemodellen (7 jaar)
• Ruime ervaring in metadatamodelleren modelleren van masterdata en integratie modelleren (7 jaar)
• Aantoonbare ervaring in kennismodelleren (5 jaar)

Wensen


• Je beheerst verschillende technische datamodelleerstijlen, zoals datavault, unified anchor en dimensioneel modelleren.
• Kennis van het gegevenslandschap van de Belastingdienst is een pre
• Ruime ervaring met met metadata- en modelgedreven ontwikkkeling van dataverwerking (collectie, validatie, integratie, transformatie en disseminatie).
• Aantoonbare ervaring in datamodelleren, waarbij je onderscheid kan kan maken tussen logisch en technische datamodellen, architectuur en tijdpatronenen zoals bitemporaliteit
• Ervaring met model- en metadatagedreven voortbrenging van datalogistiek
• Ervaring met het maken van implementatie modellen
• Ervaring met fact based modelling

Competenties


• Communicatieve vaardigheden
• Informatieanalyse (vertalen van informatie naar het juiste model, t.w. proces-, gegevens-, beslismodel)
• Inzicht in de begrippen van datamanagement (metadata, referentie- en masterdata, datakwaliteit)
• Verbindende factor tussen business, solution architecten, datamodelleurs en ontwikkelteams

Aanvullende Informatie
Levering door Yellow Friday aan de Belastingdienst geschiedt via Capgemini.