Sr AWS MLOps Engineer for AI team
Start opdracht: zsm
Eind opdracht: een jaar later
ZZP: Nee, ook niet via leverancier
Locatie: Arnhem (woensdag) en hybride
Uren: 32 tot 36 uur


Over Alliander
Alliander beheert het grootste energienetwerk van Nederland. Onze kerntaak is het onderhouden en uitbreiden van dit netwerk. Daarnaast speelt Alliander een voortrekkersrol in de energietransitie. Denk hierbij aan de uitbreiding van ons netwerk met zonnepanelen, laadpalen voor elektrisch vervoer en warmtepompen. Om deze transitie mogelijk te maken, digitaliseert Alliander op grote schaal. In de komende 10 jaar moet er meer werk worden verzet dan in de afgelopen 40 jaar. Met een data-gedreven aanpak versnellen we de overgang naar duurzame energie.

De Agile Release Train (ART) “Data & Analytics”
De ART Data & Analytics is verantwoordelijk voor het leveren van een toekomstbestendig, flexibel en kostenefficiënt data-landschap van hoge kwaliteit. Daarnaast streven we naar een situatie waarin dataproducten eenvoudig geproduceerd, beheerd, gevonden en gebruikt kunnen worden — zowel binnen onze organisatie als in de markt.

Het AI Acceleration Team
Je komt te werken binnen een DevOps-team dat Alliander versnelt op het gebied van AI. Het team bestaat uit een Product Owner, Scrum Master, Tech Lead en MLOps Engineers.

Onze klanten zijn divers: voornamelijk datascienseteams die interne applicaties ontwikkelen (“Digitaliseringsteams”), analyticsteams en ook enkele business teams. Wij ondersteunen hen op de volgende thema’s:

-Een platform waarmee teams modellen kunnen draaien op AWS (MLOps voor datascienseteams)
-Inzicht en grip via AI-governance tooling
-Het vergroten van AI-vaardigheden bij medewerkers door kennisdeling
-Operations (beheer, support en continue verbetering van onze MLOps-tools en -diensten)

Het AI Acceleration Team is een platformteam. Als engineer train je dus niet zelf modellen, maar ondersteun je andere teams hierin. Het team levert een gestandaardiseerde en geconfigureerde omgeving met tooling voor data-analyse, MLOps en data-access.

Jouw rol
Het team bestaat momenteel uit vijf MLOps Engineers, waarvan de meeste Medior zijn. Ze zijn leergierig en willen zich verder ontwikkelen. Daarom zoeken we een Senior die het team kan coachen in hun persoonlijke groei. Jij neemt een actieve rol in de implementatie van het platform waarop modellen draaien. Je bent een ervaren AWS-professional die weet hoe je de juiste AWS-resources selecteert en inzet via TypeScript en CDK (infrastructure-as-code).

Je hebt affiniteit met ML/Analytics-toepassingen en begrijpt de behoeften van datascienseteams. Je vertaalt hun functionele wensen naar technische oplossingen die je ontwikkelt, test en beheert — uiteraard met behulp van AWS (native) services. Je weet welke services je wanneer het beste kunt inzetten. Je werkt in een zelfsturend team en hebt een duidelijke visie op de (technische) richting van applicaties en pipelines. Je neemt anderen daarin mee via demo’s, documentatie en uitleg (bijvoorbeeld als ‘traveler’).

Wie jij bent
-Je bouwt graag cloud-native oplossingen op AWS
-Je spreekt graag met gebruikers (datascientists) om hun behoeften te vertalen naar oplossingen
-Je experimenteert graag met nieuwe MLOps-technologieën
-Je vindt het leuk om collega’s te helpen groeien
-Je hebt affiniteit met werken in een Agile team
-Opleidingsniveau: HBO of hoger

Ervaring die je meebrengt
Technische expertise:

Infrastructure as Code:
-Gevorderde ervaring met AWS CDK en TypeScript voor het definiëren van cloudinfrastructuur op een programmeerbare en versieerbare manier

Serverless Architectuur:
-Ervaring met bouwen en optimaliseren van AWS Lambda-functies, API Gateway-configuratie en efficiënte DynamoDB-modellen

Automatisering:
-Expert in het opzetten van CI/CD pipelines voor zowel applicatie- als infrastructuurdeployments met AWS CodePipeline, GitHub Actions of GitLab CI

TypeScript:
-Professioneel niveau in TypeScript voor het ontwikkelen van applicaties en infrastructuurcode


Affiniteit met:
-Beveiligingsrichtlijnen voor AWS-cloudomgevingen
-Complexe technische oplossingen uitleggen aan niet-technische stakeholders
-Bouwen van gebruiksvriendelijke self-service platforms
-Teamwork en kennisdeling
-Containertechnologieën zoals Docker en ECR


Pré:
-Ervaring met modelversiebeheer, experiment tracking en modelregistratie
-Ervaring met AWS SageMaker: end-to-end ML-workflows, notebooks, training jobs, deployment, pipelines en feature stores
-Geautomatiseerde ML-pipelines ontwikkelen voor data prep, modeltraining, validatie en deployment
-Monitoring van ML-prestaties en feedback loops implementeren


Werkomgeving
De businessunit Technical Platforms maakt Alliander meertalig. Binnen het AI Acceleration Team is de voertaal Engels. Alliander biedt Engelse taalcursussen aan indien nodig.

We werken doorgaans 2 dagen op kantoor (Amsterdam en Arnhem), waarvan woensdag in Arnhem, en 3 dagen thuis. Beschikbaarheid: minimaal 4 dagen per week.