Senior data Scientist software engineer 
Start: 02-03-2026
Duur: 28-02-2027
ZZP: nee, ook niet via leverancier
Uren: 36 per week 
Standplaats: Arnhem (minimaal 1 dag per week op locatie) en bereidheid tot hogere frequentie wanneer nodig/gevraagd
Screening: Aanvullend 

Het team Strategische Analyses (SA) houdt zich bezig met het maken van voorspellingen van het verloop van de energietransitie. Daarvoor ontwikkelt, onderhoudt en draait het team modellen die voorspellen waar en wanneer onze klanten energie-intensieve technieken zullen adopteren (geografische data), bv zonnepanelen, elektrische auto’s en warmtepompen. Daarnaast levert het team jaarprofielen die weergeven hoe het gebruik van deze technologieën door klanten er in de tijd uitziet (tijdreeksen). De modellen zijn een pragmatische mix van business rules en data science. De resulterende datasets zijn een onmisbare schakel bij het plannen van netuitbreidingen en het aansluiten van grote klanten.
SA bestaat voor de helft uit data scientists en voor de andere helft uit data- en software engineers. Het team is de afgelopen jaren sterk geprofessionaliseerd in de manier waarop de modellen worden onderhouden en gedraaid. Door de blijvend hogere vraag naar de voorspellingen van het team is het team de afgelopen jaren gegroeid. Het zal de komende maanden geherstructureerd worden in een team dat zich bezighoudt met geografische voorspellingen en een team dat zich bezighoudt met tijdreeksen.

Wij zijn op zoek naar een senior data science software engineer die in staat is om binnen een team van data scientists zorg te dragen voor onderhoudbare modelcode, stabiele pipelines, automatische tests en codekwaliteit.

Daarnaast vragen we:
- Ervaring met het in productie nemen, beheren, monitoren en troubleshooten van (data science) applicaties.
- Ervaring met cloud oplossingen (liefst AWS AppStream en Kubernetes).
- Ruime ervaring met DevOps: CI/CD, werken met Git en gebruik van OTAP.
- Minimaal 8 jaar Programmeerervaring in Python en SQL.
- Interesse om bij te springen in de modelleertaken van het team en daarbij in samenwerking met mensen uit de business “de vraag achter de vraag” te achterhalen is een pre.
- Kennis van Snowflake, Dagster en DBT zijn een pre.