Opdrachten

Autoriteit Financiele Markten (AFM) Medior Data Analist Kapitaalmarkten

Medior Data Analist Kapitaalmarkten

Info

Functie

Medior Data Analist Kapitaalmarkten

Locatie

Uren per week

32 uren per week

Looptijd

30.06.2026 - 29.06.2027

Opdrachtnummer

356874

Sluitingsdatum

date-icon12.06.2026 clock-icon17:00
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving

1.    Situatieomschrijving

De AFM ontwikkelt zich tot een datagedreven toezichthouder en werkt daarbij aan structurele informatieproducten die risico’s binnen de financiële markten inzichtelijk maken. De afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK) verwerkt dagelijks grote datasets en ondersteunt toezichtsteams met datagedreven toepassingen. Om bestaande datasets om te zetten in robuuste, structurele informatieproducten is behoefte aan een ervaren medior data-analist met diepgaande kennis van onder andere Azure Databricks, PySpark, datamart-design en Power BI.

2.    Doel van de opdracht
De medior data-analist ontwikkelt structurele informatieproducten op basis van bestaande datasets voor de afdeling Kapitaalmarkten. De opdracht richt zich op het vertalen van informatiebehoeften naar duurzame dataproducten en ML-componenten. Daarnaast draagt de analist kennis over aan collega’s zodat processen en gebouwde toepassingen blijvend kunnen worden geborgd.

3.    Werkzaamheden
De werkzaamheden omvatten:
•    Analyseren van informatiebehoeften en omzetten naar structurele informatieproducten (ML risicomodellen, dashboard).
•    Ontwikkelen van datamarts en uitvoeren van datapreparatie in Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog).
•    Valideren en documenteren van dataproducten en onderliggende datamodellen.
•    Samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team met toezichthouders, data-analisten, data-engineers en datamanagementspecialisten.
•    Adviseren over datagedreven toezichtsvraagstukken en bijdragen aan procesverbetering.
•    Overdragen van kennis over tooling, werkwijzen en informatieproducten aan collega’s binnen Kapitaalmarkten.

Gebruikte tools en technieken:
–    Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog)
–    MLFlow voor ontwikkelen, tracken en deployen van ML-modellen
–    Microsoft Power BI
–    Microsoft SQL
–    Azure DevOps


Opdrachtgever
Op hoog niveau bijdragen aan een betere financiële wereld? Dat doe je bij de Autoriteit Financiële Markten. Samen met ruim 800 andere bevlogen professionals werk je aan het verbeteren van de sector. Je draagt bij aan het eerlijk, duidelijk en transparant functioneren van de financiële markten. Je werkt aan inhoudelijk complexe en actuele onderwerpen waarbij je een uniek inzicht krijgt in de sector. Je visie en inbreng zijn van waarde. Hiermee ben je een belangrijk onderdeel van het grote geheel. Dat is belangrijk voor de AFM en gunstig voor jouw eigen groei en verdere carrière. In hartje Amsterdam, aan de Vijzelgracht bevindt zich het kantoor van de AFM. De Noord-Zuidlijn stopt voor de deur. De combinatie van werken op kantoor en werken vanuit huis zorgt voor een gezonde balans tussen werk en privé.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gemixt team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke drive om de taak van de AFM voortdurend zo goed mogelijk uit te voeren. We erkennen het talent en potentieel van elke medewerker en benutten deze. Deze denkwijze zorgt ervoor dat we met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kunnen treden


Eisen 

  • Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een sterke analytische of statistische component. 
  • Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design, visualisatie, validatie en beheer). 
  • Minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar met python en/of pyspark


Wensen

  • Aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van in productie draaiende ML toepassingen via MLflow en Databricks 
  • Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden. 
  • Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken. 
  • Affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen (NTRS, EMIR). 
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels



Arbeidsvoorwaarden 

Het betreft een opdracht met een beoogde startdatum per zo snel mogelijk voor de duur van 12 maanden. De opdracht is voor 32 uur per week (maandag t/m donderdag). Er is een optie tot verlenging tot maximaal 6 maanden. 

Let op: de laatste 2 weken van het jaar mogen er geen uren worden geschreven. De zelfstandige moet zelf zorgen voor een laptop, telefoon en andere kantoorbenodigdheden. Er wordt verwacht dat je minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig bent.


Aanvullende informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid.
De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever.
Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening.
Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst.
Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst.
Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren.
Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.


Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Autoriteit Financiele Markten (AFM)

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving

1.    Situatieomschrijving

De AFM ontwikkelt zich tot een datagedreven toezichthouder en werkt daarbij aan structurele informatieproducten die risico’s binnen de financiële markten inzichtelijk maken. De afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK) verwerkt dagelijks grote datasets en ondersteunt toezichtsteams met datagedreven toepassingen. Om bestaande datasets om te zetten in robuuste, structurele informatieproducten is behoefte aan een ervaren medior data-analist met diepgaande kennis van onder andere Azure Databricks, PySpark, datamart-design en Power BI.

2.    Doel van de opdracht
De medior data-analist ontwikkelt structurele informatieproducten op basis van bestaande datasets voor de afdeling Kapitaalmarkten. De opdracht richt zich op het vertalen van informatiebehoeften naar duurzame dataproducten en ML-componenten. Daarnaast draagt de analist kennis over aan collega’s zodat processen en gebouwde toepassingen blijvend kunnen worden geborgd.

3.    Werkzaamheden
De werkzaamheden omvatten:
•    Analyseren van informatiebehoeften en omzetten naar structurele informatieproducten (ML risicomodellen, dashboard).
•    Ontwikkelen van datamarts en uitvoeren van datapreparatie in Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog).
•    Valideren en documenteren van dataproducten en onderliggende datamodellen.
•    Samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team met toezichthouders, data-analisten, data-engineers en datamanagementspecialisten.
•    Adviseren over datagedreven toezichtsvraagstukken en bijdragen aan procesverbetering.
•    Overdragen van kennis over tooling, werkwijzen en informatieproducten aan collega’s binnen Kapitaalmarkten.

Gebruikte tools en technieken:
–    Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog)
–    MLFlow voor ontwikkelen, tracken en deployen van ML-modellen
–    Microsoft Power BI
–    Microsoft SQL
–    Azure DevOps


Opdrachtgever
Op hoog niveau bijdragen aan een betere financiële wereld? Dat doe je bij de Autoriteit Financiële Markten. Samen met ruim 800 andere bevlogen professionals werk je aan het verbeteren van de sector. Je draagt bij aan het eerlijk, duidelijk en transparant functioneren van de financiële markten. Je werkt aan inhoudelijk complexe en actuele onderwerpen waarbij je een uniek inzicht krijgt in de sector. Je visie en inbreng zijn van waarde. Hiermee ben je een belangrijk onderdeel van het grote geheel. Dat is belangrijk voor de AFM en gunstig voor jouw eigen groei en verdere carrière. In hartje Amsterdam, aan de Vijzelgracht bevindt zich het kantoor van de AFM. De Noord-Zuidlijn stopt voor de deur. De combinatie van werken op kantoor en werken vanuit huis zorgt voor een gezonde balans tussen werk en privé.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gemixt team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke drive om de taak van de AFM voortdurend zo goed mogelijk uit te voeren. We erkennen het talent en potentieel van elke medewerker en benutten deze. Deze denkwijze zorgt ervoor dat we met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kunnen treden


Eisen 

  • Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een sterke analytische of statistische component. 
  • Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design, visualisatie, validatie en beheer). 
  • Minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar met python en/of pyspark


Wensen

  • Aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van in productie draaiende ML toepassingen via MLflow en Databricks 
  • Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden. 
  • Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken. 
  • Affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen (NTRS, EMIR). 
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels



Arbeidsvoorwaarden 

Het betreft een opdracht met een beoogde startdatum per zo snel mogelijk voor de duur van 12 maanden. De opdracht is voor 32 uur per week (maandag t/m donderdag). Er is een optie tot verlenging tot maximaal 6 maanden. 

Let op: de laatste 2 weken van het jaar mogen er geen uren worden geschreven. De zelfstandige moet zelf zorgen voor een laptop, telefoon en andere kantoorbenodigdheden. Er wordt verwacht dat je minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig bent.


Aanvullende informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid.
De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever.
Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening.
Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst.
Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst.
Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren.
Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.


De recruiter

Niels Knapen

HeadFirst

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.